Follow Instagram @stalkingdata
Odds ratio menyatakan kecenderungan terjadinya suatu kejadian sedangkan risk relative menyatakan peluang terjadinya suatu kejadian (resiko). Penjelasan lebih lengkap mengenai odds ratio bisa dilihati di “Apa itu Odds Ratio?” dan “Selang Kepercayaan: Odds Ratio”. Untuk Risk Relative bisa dilihat di “Apa itu Risk Relative?” dan “Selang Kepercayaan: Risk Relative”.
Disini akan dijelaskan bagaimana cara mendapatkan Odds Ratio dan Relative Risk serta selang kepercayaannya dengan menggunakan SPSS. Kita akan langsung ke contoh kasus saja
Prof D melakukan sebuah penelitian untuk mengetahui pengaruh dari les privat terhadap tingkat kelulusan ujian siswa. Prof D terlebih dahulu mengambil sampel dengan menentukan yang ikut les dan tidak ikut les. Kemudian baru dilihat berapa yang lulus dan tidak lulus. Data yang diperoleh disajikan dalam tabel berikut
Penyelesaian dengan SPSS adalah sebagai berikut:
Definisikan data pada Variabel View. Disini akan dibuat tiga variabel, yaitu Hasil Ujian, Les Privat, dan Freq untuk variabel jumlahnya. Skala data untuk variabel Hasil Ujian dan les privata adalah Nominal, sedangkan Freq berskala Scale Berikan kode pada kolom Values
- Untuk variabel Hasil Ujian adalah
1 =Lulus, 2 = Tidak
- Untuk variabel Les Privat
1 =Ya, 2 = Tidak
Setelah itu semua selesai, baru masukan data kedalam SPSS
Kemudian dilakukan pembobotan dengan Weight Case untuk menghubungkan variabel Hasil Ujian dan Les Privat dengan Freq
- Pilih Data dan Klik Weight Cases
- Kemudiaan akan muncul kotak dialog Weight Cases
- Tandai Weight Cases By, lalu pindahkan Variabel Freq ke Frequency Variable
- OK
Selanjutnya untuk mendapatkan Odds Ratio dan Relative Risk sebagai berikut
- Pilih Anlyze, Descriptive Statistics, lalu klik Crosstabs
- Kotak dialog Crosstabs muncul, pindahkan Les Privat ke Row(s) dan Hasil Ujian ke Colum(s)
- Klik Statistics, Pada kotak dialog Crosstabs:Statistics yang muncul centang Risk
- Klik Continue, lalu Ok
Output yang muncul adalah
Hasil Output diatas untuk tabel Risk Estimate dapat di interpretasikan
- Odds ratio yang dihitung disini merupakan odds dari siswa yang les privat dibandingkan dengan siswa yang tidak les privat terhadap hasil ujian yang lulus (kolom 1). Ini diketahui dari “odds ratio for Les_Privat(Ya/Tidak)” dimana siswa yang les privat sebagai pembilang (numerator) dan siswa yang tidak les privat sebagai penyebut (denominator). Nilai Odds ratio sebesar 9,107 berarti siswa yang ikut les privat memilki kecenderungan untuk lulus ujian sebesear 9,107 atai 9 kali lebih besar dibandingkan dengan siswa yang tidak ikut les privat. Selanjutnya diperoleh juga selang kepercayaan [(3,55),(23,363)] dimana pada selang kepercayaan tidak mengandung nilai odds ratio 1 sehingga menunjukan adanya hubungan antara les privat dengan hasil ujian pada taraf signifikansi 5 %
- Relative risk disini dihitung dengan membandingkan siswa yang ikut les privat (baris 1) dengan siswa yang tidak ikut les privat (baris 2). Relative risk untuk hasil ujian lulus (kolom 1) dihitung dengan membandingkan peluang siswa yang ikut les privat yang lulus ujian dengan siswa yang tidak ikut les privat yang lulus ujian. Relative risknya di SPSS dapat dilihat pada “For Cohort Hasil_Ujian=Lulus”, Yaitu 3,316. Artinya siswa yang ikut les privat memiliki peluang untuk lulus ujian 3,316 atau 3 kali lebih besar dibandingkan dengan siswa yang tidak ikut les privat. Untuk selang kepercayaannya didapat [(1,993),(5,518)] dimana pada selang kepercayaan tidak mengandung nilai relative risk 1 sehingga menunjukan adanya hubungan antara les privat dengan hasil ujian pada taraf signifikansi 5 %
- Relative risk untuk hasil ujian tidak lulus (kolom 2) dihitung dengan membandingkan peluang siswa yang ikut les privat yang lulus ujian dengan siswa yang tidak ikut les privat yang lulus ujian. Relative risknya di SPSS dapat dilihat pada “For Cohort Hasil_Ujian=Tidak”, Yaitu 0,364. Artinya siswa yang ikut les privat memiliki peluang atau resiko untuk tidak lulus ujian 0,364 kali lebih kecil dibandingkan dengan siswa yang tidak ikut les privat. Untuk selang kepercayaannya didapat [(0,212),(5,518)] dimana pada selang kepercayaan tidak mengandung nilai relative risk 1 sehingga menunjukan adanya hubungan antara les privat dengan hasil ujian pada taraf signifikansi 5 %
- N=100 menunjukan jumlah sampel.
Kesimpulan yang bisa diambil bahwa siswa yang ikut les privat memiliki peluang yang lebih besar untuk lulus ujian dibandingkan dengan siswa yang tidak ikut les privat. Dari ketiga selang kepercayaan menunjukan hasil yang konsisten dimana tidak ada satupun yang mengandung nilai 1 sehingga dapat dikatakan terdapat hubungan antara les privat dengan hasil ujian pada taraf signfikansi 5 %.
Untuk kasus nilai salah satu sel pada tebel nol, bisa dilihat di postingan saya Nilai Nol Pada Tabel Kontingensi (Kasus Odds Ratio).
Mohon balas comentar sy ya.. apa bole sy menghubungi anda unt menanyakan sebuah penelitian kecil kecil saya..
bisa,jika membantu
Permisi, ka mw tanya dong sy kn udh nyoba tabel risk estimetnya ga keluar. Not compt trs itu knp yh..
Ada yang bernilai nol datanya?
Hi kak mau tanya dong..kok or saya ada yg tidak keluar ya..data saya itu :
Pengetahuan kurang gizi normal 1
Pengetahuan kurang gizi tidak normal 0
Pengetahuan baik gizi normal 70
Pengetahuan baik gizi tidak normal 10..
Apakah mungkin jika seperti itu data OR tidak keluar ya?
Karena ada nilai nolnya,
Maaf, Kenapa jika ada data 0 nya?
Penghitungan nya jadi error,
Bagian “Hasil Output diatas untuk tabel Risk Estimate dapat di interpretasikan..” no. 3 “..Untuk selang kepercayaannya didapat [(0,212),(5,518)] dimana pada selang kepercayaan tidak mengandung..” mungkin salah ketik? Harusnya (0,624)? Trims!
Boleh dikasi tau sumber bukunya gak kak? Trims
Coba dicek disini
Walker, R. A. (2011). Caterogical Data Analysis for Behavorial Social Science. New York: Routledge Taylor and Francis Group.
selamat malam, saya ingin bertanya jika nilai OR tidak muncul dan yang muncul hanya nilai Relative Risk saja,itu bagaimana ya pak?
Coba diulang lagi langkah langkahnya atau ada Nila nol
Saya ada Nilai 0 nya .
Sikap negatif x Tidak Berniat = 7
Sikap Negatif x Berniat = 31
Sikap Positif x Tidak Berniat = 0
Sikap Positif x Tidak Berniat = 50
Hasilnya tidak muncul nilai ORnya pal
OR tidak muncul dan hanya cohort yg muncul saja bagaimana ya pak? padahal tidak ada nilai nol
maaf mau bertanya, jika variable yg saya guna kan adalah status gizi dan gangguan menstruasi. bagaiman cara mencari nilai or nya jika penilaian kategori status gizi tsb adalah sangat kurus, kurus normal dan gemuk. sdgkan gangguan menstuasi ada dan tidak ada. trimaksih.
Tahap Awalnya buat dulu tabel kontingensi nya, dm ig @stalkingdata supaya mudah responya, nanti dibuatkan post khusus untuk kasus ini