Koefisien Cohen’s Kappa

Jika pada baris dan kolom dari tabel kontingensi memberikan kategori yang sama maka hubungan atau asosiasi antara kedua variabel tersebut mengukur tingkat kesepakatan. Dengan demikian tabel kontingensi yang terbentuk akan semetris karena pengklasifikasian kategori dari kedua variabel adalah sama. Untuk mengukur tingkat kesekatan tersebut digunakan Koefisien Cohen’s Kappa. Secara umum koefisien Cohen’s Kappa dapat digunakan untuk:

  • Mengukur  tingkat   kesepakatan   ( degree of agreement )  dari dua   penilai   dalam   mengklasifikasikan obyek   ke   dalam grup / kelompok
  • Mengukur  kesepakatan   alternatif   metode  baru   dengan metode  yg   sudah   ada

Rumus dari koefisien Cohen’s Kappa adalah

1b

Diestimasi menggunakan rumus

2b

3b

Nilai dari koefisien Cohen’s Kappa dapat di interpretasikan (Altman, 1991):

5b

Untuk mendapatkan selang kepercayaan digunakan rumus

4b

 

6b

Contoh:

Sebuah studi dilakukan untuk mengetahui tingkat kesepakatan dari 2 orang juri. Sejumlah sampel diambil dan pemberian penilaian oleh kedua juri dilakukan. Juri memberi penilaian dalam 3 kategori, yaitu nilai A jika bagus, B jika cukup, dan C jika kurang. Data hasil penilaian disajikan pada tabel berikut

7b

 

8b

 

9b

Nilai koefisien kappa yang sebesar 0,1967 menunjukan kesepekatan yang rendah antara kedua juri dalam menilai para peserta. Selang kepercayaan didapat dari -0,156 sampai 0,55. Pada selang kepercayaan yang didapat mengandung nilai nol (0) sehingga mengindikasikan bahwa tidak terdapat kesepakatan yang signifikan antara kedua juri dalam menilai para peserta pada taraf signfikansi 5 %.

Referensi:

Walker, R. A. (2011). Caterogical Data Analysis for Behavorial Social Science. New York: Routledge Taylor and Francis Group.

Anne Kunz. Misclassification and kappa-statistic theoretical relationship and consequences in application. Seminar Analyse fehlerbehafteter Daten. Ludwig-Maximilians-Universit Mäunchen Institut fÄur Statistik

http://www.medcalc.org/manual/kappa.php

Tagged with: , ,
Posted in Analisis Data Kategori

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s

Archives
%d bloggers like this: